“經現場核實，黎城鎮(zhèn)名人世家小區(qū)11棟3號車位充電樁，存在電表后單獨引線拖接到閣樓上的混合用電問題?！?月2日，國網金湖縣供電公司營銷計量班專職陳翔，利用國網江蘇電科院研發(fā)的充電樁異常用電智能診斷大數據應用技術，現場開展了充電樁混合用電問題排查。

近年來，隨著新能源汽車保有量急劇攀升，相應的充電基礎設施建設顯著加快，目前我省新能源汽車低壓充電樁規(guī)模已超110萬個。由于低壓充電樁采用獨立表計計費，部分客戶為避免受居民用電階梯電價的制約，會通過引線拖接插排等方式，將其他用電設備接至低壓充電樁表計下，易造成總體負荷超過充電樁額定容量，帶來較大安全隱患，嚴重時甚至可能引發(fā)火災。因此，迫切需開展充電樁混合用電問題的針對性排查治理。

傳統(tǒng)的核查方式，是由有經驗的運維人員通過人工手段，查看用電曲線來識別異常，由于數據繁雜、工作量大，往往耗時耗力。7月起，國網江蘇電科院在國網江蘇電力指導下，依托“電博士”專家團隊在配網線損排查、可靠性分析等領域的大數據技術優(yōu)勢，構建了充電樁異常用電識別模型，研發(fā)了充電樁異常用電智能診斷大數據應用，于8月初投入試點應用。該應用依托國網江蘇電力數據中臺，可識別出真實的新能源汽車充電電流的“矩形波”特征，足不出戶便能夠智能排查出充電樁存在的混合用電問題，并實時計算出異常負荷用電量，被稱作給充電樁“遠程問診”的在線專家。以往，依托人工經驗排查一起充電樁異常用電平均需3天時間，如今3分鐘即可遠程使其“現原形”，核查效率大幅提升。

據統(tǒng)計，充電樁異常用電智能診斷大數據應用在金湖縣供電公司試點應用以來，已累計排查并引導解決充電樁混合用電問題10余起，識別準確率達95%以上。